Este curso extiende la estructura del modelo lineal para permitir variables respuestas que no se distribuyen en forma Gaussiana. En los modelos lineales generalizados, la variable respuesta tiene una distribucion en la familia exponencial y su media se relaciona con covariables a traves de una funcion de enlace y un predictor lineal. El curso incluye una revision de la teoria asociada a estos modelos, incluyendo su estimacion e inferencia. En particular, se estudian modelos para respuestas binarias, categoricas, respuestas positivas, modelos para datos de conteo, entre otros. La aplicacion de estos modelos a datos reales se llevara a cabo mediante laboratorios computacionales.