El aprendizaje reforzado es un area de la inteligencia artificial que estudia la creacion de agentes inteligentes. Estos agentes aprenden a resolver problemas mediante ensayo y error. Por ejemplo, es posible dejar a estos agentes jugando videojuegos y, luego de un par de dias, aprenden a jugar mejor que los humanos. Este curso ense?a las bases teoricas y practicas de aprendizaje reforzado. Al finalizar el curso, los estudiantes podran identificar las fortalezas y debilidades de aprendizaje reforzado. Tambien podran aplicar aprendizaje reforzado a nuevos problemas y proponer nuevos tipos de agentes.