En este curso los estudiantes desarrollaran los fundamentos estadisticos y algoritmicos de la teoria de aprendizaje. Tras cursar este curso, el estudiante debe ser capaz de clasificar un problema de aprendizaje de acuerdo a sus caracteristicas, escoger un modelo apropiado para su resolucion, producir una garantia teorica de la complejidad muestral para dicho problema, y proponer un metodo computacional para resolverlo.